Głodni Wiedzy

Informacje o Polsce. Wybierz tematy, o których chcesz dowiedzieć się więcej

Pierwszy lek stworzony przez sztuczną inteligencję wkrótce zostanie przetestowany na ludziach?

Pierwszy lek stworzony przez sztuczną inteligencję wkrótce zostanie przetestowany na ludziach?

Pierwszy lek zaprojektowany ze sztuczną inteligencją (AI), INS018_055, idzie do przodu. Produkt farmaceutyczny posuwa się naprzód na drodze swojego rozwoju klinicznego. To światełko nadziei w walce z idiopatycznym włóknieniem płuc.

Insilico Medicine, wiodąca firma biotechnologiczna, wydała oświadczenie. Jego lekarstwo, INS018_055, zostało opracowane dziękiSztuczna inteligencja (IA), osiągnąłeś ważny kamień milowy. Przeszedł poziom 1 Badania kliniczne. Obecnie zajmuje się Etap 2. specjalnie ukierunkowane Idiopatyczne włóknienie płucJest to zaburzenie płuc. Wchodząc w fazę 2, jest bliski formalnego zatwierdzenia i wkrótce może być stosowany w warunkach klinicznych.

Coraz więcej sztucznej inteligencji służy badaniom medycznym

Niedawno firma Insilico wykorzystała sztuczną inteligencję do ważnej misji związane z idiopatycznym włóknieniem płuc. Celem tego eksperymentu byłoWyznaczanie nowych celów iAktywny rozwój molekuł przeciwko temu problemowi. W tym celu opublikowano dwa główne narzędzia.

pandaPierwsze narzędzie Analizuje dane kliniczne i naukowe. Wykorzystując zaawansowane techniki sztucznej inteligencji, wykrywa wzorce, korelacje i anomalie, które normalnie są trudne do wykrycia. Ta umiejętność jest niezbędna. Pozwala zrozumieć i zidentyfikować złożone mechanizmy chorób Nowe cele terapeutyczne. To ułatwia Opracuj bardziej precyzyjne zabiegi.

Chemia 42, narzędzie drugie, Generuje nowe cząstki. Po podaniu specyficznych właściwości Chemistry42 wytwarza serię cząsteczek. Więc to są Uszeregowane według prawdopodobieństwa sukcesu. INS018_055 jest 55. uczestnikiem tej serii i jest brany pod uwagę bardziej obiecujący.

Wyzwania i postępy w leczeniu INS018_055 idiopatycznego włóknienia płuc

Idiopatyczne zwłóknienie płuc jest obecnie leczone lekami, które mogą zmniejszyć nasilenie objawów. Jednak te zawodzą naprawa szkód lub zatrzymać postęp choroby. Mają również niepożądane skutki uboczne, takie jak nudności, zmęczenie lub bóle głowy. Dlatego INS018_055 Ucieleśnia alternatywę, która niesie nadzieję.

Sztuczna inteligencja w służbie badań medycznych

Jak wskazano Aleksiej Zaworonkowjeśli wstępne wyniki się potwierdzą, INS018_055 Ograniczenia istniejących metod leczenia można przezwyciężyć. Rzeczywiście, INS018_055 jest ucieleśnieniem dużego postępu w dziedzinie farmaceutyków. Dzięki tej technologii znacznie przyspieszono odkrywanie i opracowywanie leków.

READ  Losy ExoMars rozstrzygną się za kilka dni

Zauważ to INS018_055 został specjalnie zaprojektowany w celu ukierunkowania na mechanizmy leżące u podstaw idiopatycznego włóknienia płuc. Ta specyfika wskazuje na możliwość leczenia zdolnego do złagodzenia objawów tego stanu. Ten lek może również spowolnić lub nawet odwrócić jego postęp.

ponadto to, Wykorzystanie sztucznej inteligencji w opracowywaniu leków Może to prowadzić do bardziej precyzyjnych terapii, z mniejszą liczbą skutków ubocznych. Innymi słowy, znacznie poprawią jakość życia pacjentów.

Nadal jednak istnieją przeszkody, takie jak konieczność rekrutacji wystarczającej liczby uczestników do badań Etap 2 I 2 bZwłaszcza w przypadku rzadkiej choroby. Jednak pomimo tych wyzwań zespół pozostaje optymistą co do przyszłości leczenia i jego potencjału. Ten postęp może zmienić koncepcjęAmnesty International w dziedzinie zdrowia.

Zobacz też: Kiedy AI poprawia satysfakcję pacjentów w szpitalu

Sztuczna inteligencja ułatwia i przyspiesza produkcję leków

Aleksiej Zaworonkow, dyrektor generalny Insilico Medicine, dokonał trafnego porównania. Według niego innowacja nowych leków, takich jak Rozwiąż skomplikowaną zagadkę. Zwykle naukowcy szukają biologicznego celu związanego z chorobą. Następnie tworzą cząstki do wchodzić w interakcje z celem. Celem jest powstrzymanie choroby.

Ale sztuczna inteligencja zmienia reguły gry. Zapewnia dużą moc obliczeniową. Potrafi analizować ogromne ilości danych. Dzięki temu możliwe jest szybsze i łatwiejsze odkrywanie nowych celów oraz tworzenie cząsteczek terapeutycznych.